การสร้าง กลยุทธ์การซื้อขาย หุ้น โดยใช้ จีพี ใน gpu

การสร้างกลยุทธ์การซื้อขายหุ้นโดยใช้จีพีใน GPU คอมพิวเตอร์ซอฟท์ (ปัจจัยผลกระทบ: 1.27) 02/2012; 16 (2): 247-259 DOI: 10.1007 / s00500-011-0717-0 กระดาษนี้ศึกษาการปรับปรุงความเร็วในการใช้งานได้เมื่อใช้หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) สำหรับการประเมินผลของบุคคล ในการเขียนโปรแกรมทางพันธุกรรม (GP) สภาพแวดล้อม ระบบจีพีที่มีอยู่มีการปรับเปลี่ยนเพื่อให้สามารถใช้การประเมินผลแบบขนานของบุคคล บนอุปกรณ์ GPU หลายประเด็นที่เกี่ยวข้องกับการดำเนิน GP ใน GPU ที่จะกล่าวถึงรวมถึงวิธีการดำเนิน GP มีต้นไม้ขึ้นอยู่กับ อุปกรณ์โดยการสนับสนุนการเรียกซ้ำเช่นเดียวกับผลกระทบที่หน่วยความจำรูปแบบที่เหมาะสมจะมีความเร็วเพิ่มขึ้นเมื่อใช้ CUDA ที่เปิดใช้งานอุปกรณ์ nVidia GPU การดำเนินงานที่เฉพาะเจาะจง GP ถูกออกแบบมาเพื่อพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายหุ้นโดยใช้เทคนิค ตัวชี้วัดการวิเคราะห์ เป้าหมายที่สองของงานวิจัยนี้คือการตรวจสอบการปรับปรุงที่เป็นไปได้ในการปฏิบัติงานเมื่อการฝึกอบรม บุคคลที่เกี่ยวกับจำนวนมากของหุ้นและวันการฝึกอบรม ขนาดนี้การฝึกอบรมเพิ่มขึ้น (เกือบ 100,000 จุดฝึกอบรม) ถูกเปิดใช้งานเนื่องจากการ speedups ตระหนักถึงการประเมินผลโดย GPU สถานการณ์ที่แตกต่างหลายคนใช้ในการทดสอบการเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วต่างๆ ของการประเมินผล GP GPU บนอุปกรณ์ที่มีปัจจัยเพิ่มความเร็วสูงสุดกว่า 600 (เมื่อเทียบกับการประเมินผลตามลำดับบนความถี่ 2.4 GHz CPU) นอกจากนี้ยังพบว่าการเพิ่มจำนวนหุ้นและความยาวของระยะเวลาการฝึกอบรมที่ได้ผลในการที่สูงขึ้นออกจากการฝึกอบรม